礦井風險評價基礎模型的研究與探討（二）
發布時間：2010-01-14 共1頁
3. 風險的表示方法
3.1 絕對風險的表示方法
（1）用事故發生概率和事故損失這兩個指標來表示絕對風險。這種表示方法可以給人直觀的、深刻的印象。
（2）用事故發生概率和事故損失的乘積這個指標來表示絕對風險。目的是表達和對比的方便。
3.2 相對風險的表示方法
（1）用事故發生可能性的評價結果和事故后果嚴重程度的評價結果作為表示相對風險的兩個指標。
（2）把事故發生可能性和事故后果嚴重程度的評價結果合成一個指標來表示相對風險。目的是為了表達、對比和危險等級劃分的方便。
我們通過對事故發生概率和損失的評價得出風險的相對值；事故發生可能性和事故后果嚴重程度。由于評價結果只是與實際的事故發生概率和損失大小之間存在著密切關系而這種關系的具體形式一般是不可知的，那么當我們把事故發生可能性和后果嚴重程度的評價結果合成一個指標時，就面臨一個如何合成的問題，是把事故發生可能性和后果嚴重程度的評價結果相乘，還是相加，或者采用其他方法。下面討論這個問題。
4. 事故發生可能性和后果嚴重程度的合成
事故發生可能性和后果嚴重程度的合成結果是風險的相對值，指的是發生事故的相對危險性的大小，而不是絕對危險性的大小。
4.1合成原則
（1）合成結果不一定是越接近絕對值越好，而是其變化越能反映絕對值的變化越好，即絕對值和相對值的相關性越強越好。
（2）因為風險評價的結果與客觀實際情況之間往往存在著較大的誤差，所以合成受誤差（評價方法誤差、數據誤差）的影響越小越好。
（3）為了有利于評價結果的處理和風險等級的劃分，合成結果越平穩越好，不要出現異常的大或異常的小。
（4）由于合成時存在事故發生可能性與后果嚴重程度的權值分配問題，所以要求權值分配越容易掌握越好。
4.2乘法合成
由于下式成立：
絕對風險＝事故發生機率×事故損失
該乘積可以解釋是評價對象在一段時期內最可能的因發生事故而造成的損失的大小。所以我們首先想到的合成方法就是乘法合成，即：
相對風險＝事故發生可能性的評價結果×事故后果嚴重程度的評價結果
然而在這里，乘法合成卻不是一個好的合成方法，原因如下：
首先，由于事故發生可能性的相對值并不是一個概率值，事故后果嚴重程度的相對值也不一定是事故損失的大小，只能說它們分別從兩個方面反映風險的大小，這時仍然把他們相乘起來，顯然失去了原來的意義，也失去了理論上的依據。另外，根據合成原則進行分析，乘法合成有以下缺點：
（1）乘法合成受誤差的影響較大。如下式所示：
相對風險＝（事故發生可能性十誤差1）×（事故后果嚴重程度十誤差2）
＝事故發生可能性×事故后果嚴重程度十事故發生可能性×誤差2十事故后果嚴重程度×誤差1十誤差1×誤差2
因為合成時出現誤差與事故發生可能性和事故后果嚴重程度的乘積項、誤差與誤差的乘積項，當誤差1和誤差2較大時，合成結果就會存在更大的誤差。
（2）乘法合成時，乘積變化范圍大，波動性大，不利于分級評價。
（3）乘法合成時，事故發生可能性和事故后果嚴重程度的權重不易分配，甚至無法控制。因為相乘的兩個因子的權重分配與相加的兩個因子的權重分配方法有著本質的不同，不能認為因子取值大的權重就大，因子取值小的權重就小。對于相乘的兩個因子，哪個因子對乘積的貢獻更大，是表現在哪個因子的變化范圍大，這里變化范圍指的是：
因子甲在［1，100］之間變化，且取整數，最小變化為1，即變化范圍是[1，2，3，…，100]；
因子乙在［0.1，10］之間變化，且最小變化為0.l，即變化范圍是[0.1，0.2，0.3，…，10］；
這時，甲和乙相乘時，我們可以認為甲和乙的權重是一樣的。
而如果因子甲在［10，100］之間變化，且最小變化為10，即變化范圍是［10，20，30，…，100］，則當甲和乙相乘時，我們可以認為甲的權重小，乙的權重大。
由以上分析可以看出，乘法合成存在著難以解決的權重分配的問題。
4.3加法合成
加法合成也是一種容易想到的方法，如下式所示（事故發生可能性和后果嚴重程度的評價結果已經進行了權值分配處理）：
相對風險＝事故發生可能性評價結果十事故后果嚴重程度評價結果
加法合成的相對風險與絕對風險明顯地也存在著很強的相關性，加法合成和乘法合成相比有以下的優點：
①加法合成受誤差的影響要比乘法合成小得多；
②加法合成的結果平穩的多，一般不會出現大小異常的現象；
③加法合成可以方便地給不同的因子賦予不同的權重。
（安全評價師）
3.1 絕對風險的表示方法
（1）用事故發生概率和事故損失這兩個指標來表示絕對風險。這種表示方法可以給人直觀的、深刻的印象。
（2）用事故發生概率和事故損失的乘積這個指標來表示絕對風險。目的是表達和對比的方便。
3.2 相對風險的表示方法
（1）用事故發生可能性的評價結果和事故后果嚴重程度的評價結果作為表示相對風險的兩個指標。
（2）把事故發生可能性和事故后果嚴重程度的評價結果合成一個指標來表示相對風險。目的是為了表達、對比和危險等級劃分的方便。
我們通過對事故發生概率和損失的評價得出風險的相對值；事故發生可能性和事故后果嚴重程度。由于評價結果只是與實際的事故發生概率和損失大小之間存在著密切關系而這種關系的具體形式一般是不可知的，那么當我們把事故發生可能性和后果嚴重程度的評價結果合成一個指標時，就面臨一個如何合成的問題，是把事故發生可能性和后果嚴重程度的評價結果相乘，還是相加，或者采用其他方法。下面討論這個問題。
4. 事故發生可能性和后果嚴重程度的合成
事故發生可能性和后果嚴重程度的合成結果是風險的相對值，指的是發生事故的相對危險性的大小，而不是絕對危險性的大小。
4.1合成原則
（1）合成結果不一定是越接近絕對值越好，而是其變化越能反映絕對值的變化越好，即絕對值和相對值的相關性越強越好。
（2）因為風險評價的結果與客觀實際情況之間往往存在著較大的誤差，所以合成受誤差（評價方法誤差、數據誤差）的影響越小越好。
（3）為了有利于評價結果的處理和風險等級的劃分，合成結果越平穩越好，不要出現異常的大或異常的小。
（4）由于合成時存在事故發生可能性與后果嚴重程度的權值分配問題，所以要求權值分配越容易掌握越好。
4.2乘法合成
由于下式成立：
絕對風險＝事故發生機率×事故損失
該乘積可以解釋是評價對象在一段時期內最可能的因發生事故而造成的損失的大小。所以我們首先想到的合成方法就是乘法合成，即：
相對風險＝事故發生可能性的評價結果×事故后果嚴重程度的評價結果
然而在這里，乘法合成卻不是一個好的合成方法，原因如下：
首先，由于事故發生可能性的相對值并不是一個概率值，事故后果嚴重程度的相對值也不一定是事故損失的大小，只能說它們分別從兩個方面反映風險的大小，這時仍然把他們相乘起來，顯然失去了原來的意義，也失去了理論上的依據。另外，根據合成原則進行分析，乘法合成有以下缺點：
（1）乘法合成受誤差的影響較大。如下式所示：
相對風險＝（事故發生可能性十誤差1）×（事故后果嚴重程度十誤差2）
＝事故發生可能性×事故后果嚴重程度十事故發生可能性×誤差2十事故后果嚴重程度×誤差1十誤差1×誤差2
因為合成時出現誤差與事故發生可能性和事故后果嚴重程度的乘積項、誤差與誤差的乘積項，當誤差1和誤差2較大時，合成結果就會存在更大的誤差。
（2）乘法合成時，乘積變化范圍大，波動性大，不利于分級評價。
（3）乘法合成時，事故發生可能性和事故后果嚴重程度的權重不易分配，甚至無法控制。因為相乘的兩個因子的權重分配與相加的兩個因子的權重分配方法有著本質的不同，不能認為因子取值大的權重就大，因子取值小的權重就小。對于相乘的兩個因子，哪個因子對乘積的貢獻更大，是表現在哪個因子的變化范圍大，這里變化范圍指的是：
因子甲在［1，100］之間變化，且取整數，最小變化為1，即變化范圍是[1，2，3，…，100]；
因子乙在［0.1，10］之間變化，且最小變化為0.l，即變化范圍是[0.1，0.2，0.3，…，10］；
這時，甲和乙相乘時，我們可以認為甲和乙的權重是一樣的。
而如果因子甲在［10，100］之間變化，且最小變化為10，即變化范圍是［10，20，30，…，100］，則當甲和乙相乘時，我們可以認為甲的權重小，乙的權重大。
由以上分析可以看出，乘法合成存在著難以解決的權重分配的問題。
4.3加法合成
加法合成也是一種容易想到的方法，如下式所示（事故發生可能性和后果嚴重程度的評價結果已經進行了權值分配處理）：
相對風險＝事故發生可能性評價結果十事故后果嚴重程度評價結果
加法合成的相對風險與絕對風險明顯地也存在著很強的相關性，加法合成和乘法合成相比有以下的優點：
①加法合成受誤差的影響要比乘法合成小得多；
②加法合成的結果平穩的多，一般不會出現大小異常的現象；
③加法合成可以方便地給不同的因子賦予不同的權重。
（安全評價師）
