統計師中級考試大綱（2）
發布時間：2011-10-22 共1頁
因素的方法。
了解時間數列的基本構成要素和時間數列分解模型的概念。了解循環波動測定的基本方法。
四、統計指數
(一)統計指數的概念及其應用
熟悉統計指數的概念和性質；熟悉統計指數的作用。
了解統計指數的種類。
(二)總指數及其編制方法
掌握綜合指數的編制原理和須解決的基本問題；掌握編制數量指標綜合指數與質量指標綜合指數的方
法；掌握加權算術平均數和加權調和平均指數的計算方法及應用條件。
熟悉綜合指數的意義和特點；熟悉平均指數的含義和常用的基本形式；熟悉平均指數的特點；熟悉平
均指數與綜合指數的區別及聯系。
了解拉氏指數和派氏指數計算方法以及費暄理想公式。
(三)指數體系及其因素分析
掌握綜合指數體系因素分析方法、、掌握平均指數體系因素分析方法。
熟悉指數體系的概念與作用；熟悉指數因素分析法種類及指數因素分析法的步驟。
(四)平均指標指數
掌握平均指標指數體系因素分析方法。
不熟悉平均指標指數的概念；熟悉平均指標指數體系與綜合指數體系的關系。
(五)幾種常用的重要指數
了解我國目前常用的幾種價格指數(零售價格指數、消費價格指數、股票價格指數)的編制情況。
五、抽樣與抽樣分布
(一)抽樣推斷的意義和概念
黨的性質 總體、樣本及樣本容量、參數和統計量的概念，以及常用的統計量樣本均值、樣本方差、
樣本矩、樣本成數的概念。
熟悉抽樣調查的意義和作用；熟悉重復抽樣和不重復抽樣的概念
(二)抽樣誤差
掌握樣本平均數和樣本成數抽樣平均誤差的計算方法；掌握樣本平均數和樣本成數極限誤差的計算方
法；掌握抽樣極限誤差、概率度、抽樣平均誤差三者的關系。
熟悉抽樣誤差的概念和影響抽樣誤差的因素；熟悉抽樣誤差允許范圍、誤差及概率、概率度的含義。
了解計算抽樣平均誤差的意義。
(三)樣本單位數的確定
掌握必要抽樣單位數目的計算方法。
熟悉影響樣本單位數的因素，及其與確定樣本數目的關系。
(四)抽樣分布
熟悉正態分布的概念。
了解總體分布、樣本分布、抽樣分布的概念及相互關系；了解幾種常見的抽樣分布－Z分布、t分布、
X2分布、F分成的概念。
六、參數估計
（一）參數的點估計
熟悉參數估計的概念；熟悉參數的點估計、估計量與估計值的含義；熟悉矩估計法和最大估計法。
了解估計量的評選標準－無偏性、有效性，并會驗證估計量的無偏性。
（二）參數的區間估計
熟悉參數區間估計的概念；熟悉一個正態總體的均值和方差的置信區間的求法。
七、假設檢驗
（一）假設檢驗的基本概念
掌握假設檢驗的基本步驟。
熟悉假設檢驗的基本思想。
了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤；了解單邊和雙邊假設檢驗的概念。
（二）正態總體均值的假設檢驗
掌握在總體方差已知或未知條件下，單個正態總體均值假設檢驗的方法。
（三）正態總體方差的假設檢驗
掌握總體均值未知的條件下，單個正態總體方差假設檢驗的方法。
（四）總體成數的假設檢驗
熟悉總體成數假設檢驗的方法。
八、相關分析與回歸分析
（一）相在關系的概念和種類
熟悉相關關系的基本概念和特點；熟悉相關關系的種類。
（二）相關分析
熟悉相關關系的描述方法－相關表與相關圖；熟悉相關關系數的含義、相關系數的特點；熟悉相關系
數的計算方法和相關系數的顯著性檢驗方法。
（三）回歸分析的概念（中國統計師考試網首發http://tongjishi.com）
熟悉回歸分析的概念和回歸分析包括的主要內容；熟悉回歸分析與相關分析的區別。
（四）一元線性回歸
掌握在最小二乘法準則下求回歸方程的最小二乘法；掌握利用一元線性回歸方程進行預測的方法。
熟悉回歸方程的顯著性檢驗方法；熟悉一元線性回歸方程的基本形式。
（五）非線性回歸
了解非線性回歸的概念；了解幾種常見的非線性回歸式－雙曲線型 、指數曲線型、冪函數曲線、對
數曲線、拋物線型。
（六）多元線性回歸
