2009年統計師《統計基礎知識》抽樣與抽樣分布(3)
發布時間：2011-10-22 共1頁
(一) 抽樣誤差
1. 抽樣誤差的概念
統計誤差：是指在統計調查中，調查資料與實際情況間的偏差。即抽樣估計值與被估計的未知總體參數之差。
登記誤差(工作誤差)由主觀或客觀的原因引起。調查范圍越廣，規統計誤差按 模越，誤差的可能性就越。
產生來源分 代表性誤差：在抽樣調查中，用樣本推斷總體所產生的誤差。
抽樣誤差：指在遵循了隨機原則的條件下，不包括登記誤差和系統誤差在內的，用樣本指標代表總體指標而產生的不可避免的誤差。由于總體平均數、總體成數是唯一確定的，而樣本平均數、樣本成數是隨機變量，因而抽樣誤差也是一個隨機變量。抽樣誤差越小，說明樣本的代表性越高;反之，樣本的代表性越低。同時抽樣誤差還說明樣本指標與總體指標的相差范圍，因此，它是推斷總體指標的依據。
抽樣誤差是統計推斷所固有的，雖然無法避免，但可以運用數學公式計算。因此，抽樣誤差也稱為可控制的誤差。
(2)影響抽樣誤差的因素
①抽樣單位的數目：數目越，越接近總體。
②總體被研究標志的變異程度：抽樣誤差和總體標志的變異程度成正比變化。
③抽樣方法的選擇：不重復抽樣比重復抽樣的抽樣誤差小。
④抽樣組織方式不同。不同的抽樣組織所抽中的樣本，對于總體的代表性也不同。
