2009年統計師《統計工作實務》第九章輔導講義(4)
發布時間：2010-01-19 共1頁
(1) 數學模型法
數學模型法就是通過對時間數列的觀察判斷，在確定其性質和特點的基礎上，構建一個比較符合原時間數列的數學方程，用來描述該時間數列的長期趨勢，并利用其進行分析和預測。
常用的數學模型有直線趨勢模型和曲線模型兩大類。
曲線模型包括指數曲線、二次曲線、Gompertz曲線、Logistic曲線等。
① 線性趨勢模型
線性趨勢是指現象隨著時間的推移，時間數列的逐期增減量大致相等，從而呈現出穩定增長或下降的線性變化規律。
方程模型： (3·23)
代表時間數列Yt的趨勢值，t代表時間桔，a代表趨勢線在Y軸上的截距，當t=0時， 的數值;b為趨勢線的斜率，即：t每變動一個單位時間時， 平均變動的數量。
求a,b可使用簡便公式：
2007年單選題
移動平均法是通過計算逐項移動的序時平均數，來形成派生數列，從而達到( )對數列的影響。
A、消除偶然因素引起的不規則變動 B、消除非偶然因素引起的不規則變動
C、消除絕對數變動 D、消除計算誤差
答案：A
2007年判斷題
時間數列中反映的現象在一年內重復出現的周期性波動，稱為季節波動。
答案：正確
