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　　一、統計工作的步驟和統計學中的幾個基本概念

　　1.統計工作的基本步驟

　　2.統計學中的幾個基本

　　（1）變量和統計資料的類型概念

　　（2）總體與樣本

　　（3）概率

　　二、數值資料的統計描述

　　1.數值資料的頻數分布

　　（1）頻數分布表的編制

　　（2）頻數分布類型

　　2. 集中趨勢指標

　　算術平均數、幾何均數、中位數

　　3.離散程度指標

　　極差、標準差、方差及變異系數

　　4.正態分布

　　（1）正態分布的概念

　　（2）正態分布曲線下面積分布規律

　　（3）標準正態分布

　　5.醫學參考值范圍

　　（1）正態分布法

　　（2）百分位數法

　　三、總體均數的估計和假設檢驗

　　1.均數的抽樣誤差

　　（1）均數抽樣誤差的概念

　　（2）標準誤的意義和計算

　　2.t分布

　　（1）t分布的概念

　　（2）t界值表的使用

　　3.總體均數可信區間

　　總體均數可信區間的意義及計算

　　4.兩均數比較的假設檢 驗

　　（1）假設檢驗基本步驟

　　（2）兩樣本均數比較的t檢驗

　　（3）樣本均數與總體均數比較的t檢驗

　　（4）配對計量資料t檢驗

　　（5）兩個大樣本均數比較的u檢驗

　　（6）假設檢驗的注意事項

　　四、方差分析

　　完全隨機設計資料的 方差分析

　　（1）方差分析的基本思想

　　（2）完全隨機設計資料的方差分析

　　五、分類資料的統計描述

　　1.常用相對數

　　率、構成比、相對比的意義及計算

　　2.動態數列

　　（1）動態數列的意義

　　（2）動態數列常用指標的計算與分析

　　3.應用相對數應注意的問題

　　應用相對數應注意的問題

　　4.率的標準化法

　　（1）率的標準化的意義

　　（2）率的標準化法

　　六、率的抽樣誤差與u檢驗

　　1.率的標準誤

　　（1）率的抽樣誤差的概念

　　（2）率的標準誤的意義與計算

　　2.總體率的可信區間

　　大樣本資料總體率可信區間

　　3.率比較的u檢驗

　　（1）樣本率與總體率比較

　　（2）兩個樣本率的比較

　　七、X2檢驗

　　1.成組設計四格表資料的X2檢驗

　　四格表資料X2檢驗應用條件及計算

　　2.配對設計四格表資料的x2檢驗

　　配對四格表資料X2檢驗

　　3.行×列表資料X2檢 驗

　　（1）行×列表資料X2檢驗的方法

　　（2）行×列表資料X2檢驗應注意的問題

　　八、秩和檢驗

　　1.非參數統計

　　非參數檢驗的適用范圍

　　2.配對資料符號秩和檢 驗

　　配對資料符號秩和檢驗

　　3.兩樣本比較的秩和檢

　　九、直線相關與回歸

　　1.直線相關

　　（1）直線相關系數的意義與計算

　　（2）直線相關系數的假設檢驗

　　2.等級相關

　　（1）等級相關的應用條件

　　（2）等級相關的假設檢驗

　　3.直線回歸

　　（1）直線回歸系數的意義

　　（2）直線回歸方程的建立

　　（3）回歸系數的假設檢驗

　　4.直線相關與回歸分析時應注意的問題

　　直線相關與回歸分析時應注意的問題

　　十、統計表與統計圖

　　1.統計表

　　（1）統計表的基本結構

　　（2）統計表的編制

　　2.統計圖

　　（1）繪制統計圖的基本原則和注意事項

　　（2）根據資料類型選擇正確的統計圖

　　十一、調查設計和實驗設計

　　調查設計和實驗設計

　　（1）調查設計和實驗設計的特點

　　（2）調查設計的基本內容

　　（3）實驗設計的基本原則

　　十二、居民健康統計

　　1.計劃生育統計

　　（1）計劃生育統計的意義

　　（2）常用指標的計算

　　2.人口死亡統計

　　（1）人口統計的意義

　　（2）常用指標的計算

　　3.壽命表及其應用

　　（1）簡略壽命表的意義

　　2）壽命表指標的意義與計算方法