2011年全國質量專業理論與實務考試大綱（中級）
發布時間：2014-02-25 共6頁
第一章 概率統計基礎知識
一、概率基礎知識
1．掌握隨機現象與事件的概念
2．熟悉事件的運算(對立事件、并、交及差)
3．掌握概率是事件發生可能性大小的度量的概念
4．熟悉概率的古典定義及其簡單計算
5．掌握概率的統計定義
6．掌握概率的基本性質
7．掌握事件的互不相容性和概率的加法法則
8．掌握事件的獨立性、條件概率和概率的乘法法則
二、隨機變量及其分布
(一)隨機變量及隨機變量分布的概念
1．熟悉隨機變量的概念
2．掌握隨機變量的取值及隨機變量分布的概念
(二)離散隨機變量的分布
1．熟悉離散隨機變量的概率函數(分布列)
2．熟悉離散隨機變量均值、方差和標準差的定義
3．掌握二項分布、泊松分布及其均值、方差和標準差以及相關概率的計算
4．了解超幾何分布
(三)連續隨機變量的分布
1．熟悉連續隨機變量的分布密度函數
2．熟悉連續隨機變量均值、方差、標準差的定義
3．掌握連續隨機變量在某個區間內取值概率的計算方法
4．掌握正態分布的定義及其均值、方差、標準差，標準正態分布的分位數
5．熟悉標準正態分布表的用法
6．了解均勻分布及其均值、方差與標準差
7．熟悉指數分布及其均值、方差和標準差
8．了解對數正態分布及其均值、方差和標準差
9．熟悉中心極限定理，樣本均值的(近似)分布
三、統計基礎知識
1．掌握總體與樣本的概念和表示方法
2．熟悉頻數(頻率)直方圖
3．掌握統計量的概念
4．掌握樣本均值和樣本中位數概念及其計算方法
5．掌握樣本極差、樣本方差、樣本標準差和樣本變異系數概念及計算方法
6．熟悉抽樣分布概念
7．熟悉t分布、分布和F分布的由來
四、參數估計
(一)點估計
1．熟悉點估計的概念
2．掌握矩法估計方法
3．熟悉點估計優良性的標準
4．熟悉二項分布、泊松分布、指數分布、正態分布參數的點估計
(二)區間估計
1．熟悉區間估計(包括置信水平、置信區間)的概念
2．熟悉正態總體均值、方差和標準差的置信區間的求法
3．了解比率p的置信區間(大樣本場合)的求法
五、假設檢驗
(一)基本概念
1．掌握原假設、備擇假設、檢驗統計量、拒絕域、兩類錯誤、檢驗水平及顯著性的基本概念
2．掌握假設檢驗的基本步驟
(二)總體參數的假設檢驗
1．掌握對正態總體均值的檢驗(總體方差已知或未知的情況)
2．掌握對正態總體方差的檢驗
3．熟悉比率p的檢驗(大樣本場合)
一、概率基礎知識
1．掌握隨機現象與事件的概念
2．熟悉事件的運算(對立事件、并、交及差)
3．掌握概率是事件發生可能性大小的度量的概念
4．熟悉概率的古典定義及其簡單計算
5．掌握概率的統計定義
6．掌握概率的基本性質
7．掌握事件的互不相容性和概率的加法法則
8．掌握事件的獨立性、條件概率和概率的乘法法則
二、隨機變量及其分布
(一)隨機變量及隨機變量分布的概念
1．熟悉隨機變量的概念
2．掌握隨機變量的取值及隨機變量分布的概念
(二)離散隨機變量的分布
1．熟悉離散隨機變量的概率函數(分布列)
2．熟悉離散隨機變量均值、方差和標準差的定義
3．掌握二項分布、泊松分布及其均值、方差和標準差以及相關概率的計算
4．了解超幾何分布
(三)連續隨機變量的分布
1．熟悉連續隨機變量的分布密度函數
2．熟悉連續隨機變量均值、方差、標準差的定義
3．掌握連續隨機變量在某個區間內取值概率的計算方法
4．掌握正態分布的定義及其均值、方差、標準差，標準正態分布的分位數
5．熟悉標準正態分布表的用法
6．了解均勻分布及其均值、方差與標準差
7．熟悉指數分布及其均值、方差和標準差
8．了解對數正態分布及其均值、方差和標準差
9．熟悉中心極限定理，樣本均值的(近似)分布
三、統計基礎知識
1．掌握總體與樣本的概念和表示方法
2．熟悉頻數(頻率)直方圖
3．掌握統計量的概念
4．掌握樣本均值和樣本中位數概念及其計算方法
5．掌握樣本極差、樣本方差、樣本標準差和樣本變異系數概念及計算方法
6．熟悉抽樣分布概念
7．熟悉t分布、分布和F分布的由來
四、參數估計
(一)點估計
1．熟悉點估計的概念
2．掌握矩法估計方法
3．熟悉點估計優良性的標準
4．熟悉二項分布、泊松分布、指數分布、正態分布參數的點估計
(二)區間估計
1．熟悉區間估計(包括置信水平、置信區間)的概念
2．熟悉正態總體均值、方差和標準差的置信區間的求法
3．了解比率p的置信區間(大樣本場合)的求法
五、假設檢驗
(一)基本概念
1．掌握原假設、備擇假設、檢驗統計量、拒絕域、兩類錯誤、檢驗水平及顯著性的基本概念
2．掌握假設檢驗的基本步驟
(二)總體參數的假設檢驗
1．掌握對正態總體均值的檢驗(總體方差已知或未知的情況)
2．掌握對正態總體方差的檢驗
3．熟悉比率p的檢驗(大樣本場合)
