質量資格輔導之統計的基本概念樣本與樣本容量
發布時間：2014-02-25 共1頁
為了對總體的分布進行各種分析推斷，就必須對總體進行抽樣(取樣)。直觀地講，就是抽取一些個體進行觀察或試驗;抽象地講，就是對總體X進行觀測。
1樣本的概念
樣本：從總體中抽取部分個體所組成的集合稱為樣本。
2樣本容量
樣本中所包含個體的個數，或樣本所含的元素個數，稱為樣本容量。常用n表示。
樣本中的個體有時也稱為樣品，如對總體X進行了n次觀測，記Xi為第i次觀測所得的結果，稱(X1，X2，…，Xn)為容量是n的樣本。
3抽樣的意義
人們從總體中抽取樣本是為了認識總體。即從樣本推斷總體，如推斷總體是什么分布?總體均值為多少?總體的標準差是多少?為了使此種統計推斷有所依據，推斷結果有效，由樣本獲得對總體的正確認識，需要對抽樣方法有一定的要求。
如為了了解女性所占的比例，不能專門到坦克部隊去取樣，也不能專門到紡織廠去取樣，而應當進行隨機抽樣。直觀地講就是抽樣時，每個個體被抽到的可能性相同。下面介紹一種常見的抽樣方法。
4簡單隨機樣本
簡單隨機樣本：滿足下面兩個條件的樣本稱為簡單隨機樣本，簡稱隨機樣本，或樣本。
簡單隨機樣本的基本特點：
(1)隨機性。總體中每個個體都有相同的機會加入樣本。例如，按隨機性要求抽出5個樣品，記為 ，則其中每一個都應與總體分布相同。只要隨機抽樣就可保證此點實施。
(2)獨立性。從總體中抽取的每個個體對其他個體的抽取無任何影響。假如總體是無限的，獨立性容易實現，若總體很大，特別與樣本量n相比是很大時，即使總體是有限的，此種抽樣獨立性也可基本得到保證。
即把在不變的條件下對總體X的n次獨立觀測(如n次放回抽樣)叫做n次簡單隨機取樣，這樣得到的樣本稱為簡單隨機樣本。
定義：設(X1，X2，…，Xn)為取自總體X的樣本，如果X1，X2，…，Xn相互獨立且與總體X同分布(簡稱X1，X2，…，Xn獨立同分布)，則稱此樣本為簡單隨機樣本。
注釋：
今后討論的樣本都是指滿足這些要求的簡單隨機樣本。在實際抽樣時，也應按此要求從總體中進行抽樣。這樣獲得的樣本能夠很好地反映實際總體的狀態。兩個不同的總體，若是按隨機性和獨立性要求進行抽樣，則機會大的地方(概率密度值大〉被抽到樣本的個體就多;而機會少的地方(概率密度值小)，被抽到樣本的個體就少。分布愈分散，樣本也就分散;分布愈集中，樣本也相對集中。
抽樣切忌受到干擾，特別是人為干擾。某些人為的傾向性會使所得樣本不是簡單隨機樣本，從而使最后的統計推斷失效。
5樣本的觀測值
若 是從總體X中獲得的樣本，那么 是獨立同分布的隨機變量。所以樣本(X1，X2，…，Xn)是一個隨機向量，它的每個可能值稱為樣本觀測值，用(x1，x2，…，xn)表示樣本觀測值。簡稱為樣本值。樣本的觀測值用 表示，這也是我們常說的數據。有時為方便起見，不分大寫與小寫，樣本及其觀測值都用 表示，今后將采用這一方法表示。
